本周發(fā)表了一個數(shù)據(jù)模型，這個數(shù)據(jù)模型可以用來確定亞洲感染H7N9禽流感的高風險地區(qū)。該模型可能將有助于目前對于H7N9疫情的監(jiān)控。
中國至今已經(jīng)遭遇了兩輪H7N9禽流感疫情，其中大多數(shù)的人類感染案例都被認為是在活禽市場中接觸到被感染禽類所致。一輪潛在的新的H7N9大流行將是一個非常重要的公共衛(wèi)生議題。由于H7N9在禽類上的感染癥狀不明顯，再加上亞洲的動物醫(yī)學資源不足，結果導致主動監(jiān)控活禽市場的效果不佳。
馬呂斯·吉爾伯特（Marius Gilbert ）和他的研究團隊整理了中國活禽市場的詳細普查數(shù)據(jù)，并記錄了人和禽類感染H7N9的最新確診案例。接下來，他們用這些數(shù)據(jù)和一系列地理及環(huán)境參數(shù)，開發(fā)出了一個詳盡的數(shù)據(jù)模型，這個數(shù)據(jù)模型可以準確地預測中國活禽市場中H7N9禽流感的感染風險。把這個模型外推到整個亞洲后，研究者發(fā)現(xiàn)具有H7N9禽流感最高風險的地區(qū)包括中國的一些目前還沒有出現(xiàn)過H7N9的城市地區(qū)、孟加拉的廣大地區(qū)、越南湄公河三角洲地區(qū)以及印度尼西亞及菲律賓的部分地區(qū)。
這項成果和以前的研究相比，使用了更加全面的數(shù)據(jù)組和數(shù)據(jù)分析方法，有了新的突破。該模型也將可以協(xié)助優(yōu)先安排相關地區(qū)的監(jiān)控力量。